123好课网提供代码实战精英计划001期视频教程全套完结无密百度云网盘下载，强化学习是最自然的学习方式，被广泛用于游戏，智能投顾，自动驾驶，推荐系统等应用场景，当前强化学习依然面临了很多问题和挑战，本项目以游戏Al为场景，通过Google Research.与曼彻斯特城足球队的AI模拟环境，创建智能体Agent,挑战游戏BOSS。在项目中，我们可以充分了解强化学习的原理，关键技术以及算法模型的创建，并通过设计强化学习，发现优秀的足球战术。不仅如此，这些技术可以让Agent:学习到更复杂的技能，具有广泛的应用前景。
表面缺陷检测在工业制造中有很广泛的应用，从钢材铝材缺陷检测，到车身表面涂装的缺陷检测，再到电池包缺陷检测，在生产质量保障中起到了重要的作用，可以降低漏检率和误检率，同时也降低了人工成本，大大提升了效率，是近几年产业界中，最重要的AI应用之一，本项目来自真实的项目场景，一般落地项目开发周期为2个月，配合硬件设备，解决方案的价值可以达到百万以上。具体项目实施会针对特定场景进行算法搭建，优化，以及调试部署等。同时本项目结合百度A大赛，提供了完整的缺陷检测方法及实战，优秀的选手将获得百度的Baseline证书，在项目中，我们不仅使用最前沿的深度学习，同时针对少量样本的情况，也提供传统机器视觉的检测方法，比如使用Halcon或OpenCV。
章节目录
01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
03、炼丹技巧
04、炼丹技巧进阶及项目小结
05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
06、提升训练效率
07入侵电脑教程、文本数据增强
08、电脑教程word入门模型融合及项目小结
09、使用教程
10、【0701】研讨课
11、【0828】研讨课
12、【0909】研讨课
IT互联网-大数据与AI-024
